Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’nden (SUBÜ) doktora öğrencisi Büruce Öztürk’ün yapay zekâya yönelik geliştirdiği projeye TÜBİTAK’tan destek geldi. SUBÜ Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Biyomedikal Mühendisliği Doktora Programı’nda yürütülen bu çalışma, yapay zekânın sağlık alanındaki şeffaflığını ve güvenilirliğini artırmayı amaçlıyor. Proje, TÜBİTAK’ın 2211-C Yurt İçi Öncelikli Alanlar Doktora Burs Programı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.
Prof. Dr. Mustafa Zahid Yıldız danışmanlığında sürdürülen araştırmada, dijital patoloji ve cilt lezyonlarının teşhisinde kullanılan yapay zekâ uygulamalarının “kara kutu” olarak adlandırılan, yani karar süreçlerinin açıklanamaması sorununa çözüm geliştirilmesi hedefleniyor. Günümüzde sağlık alanında kullanılan birçok yapay zekâ modeli, yüksek doğruluk oranlarına sahip olsa da, kararlarının nasıl alındığı konusunda yeterli şeffaflık sunmuyor. Bu durum, özellikle doktorlar arasında yapay zekâ temelli sistemlere duyulan güveni azaltıyor.
Büruce Öztürk’ün projesi, Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) ve Büyük Dil Modelleri (LLM) tabanlı bir yaklaşımı bir araya getiriyor. Çalışmada geliştirilen hibrit model sayesinde, yapay zekânın verdiği kararların hangi görsel özelliklere dayandığı izlenebilir hale geliyor. Ayrıca, klinik terminolojiye uygun ve denetlenebilir raporlar üretilebiliyor. Modelin en önemli katkılarından biri ise, yapay zekânın kararlarını kavramsal ve nedensel olarak açıklayan bir sistem tasarlaması.
Yapay zekâ, modelleme, simülasyon ve tıbbi cihaz teknolojilerine katkı sağlayan bu proje, Türkiye’nin sağlık teknolojileri alanındaki rekabet gücünü artırmayı da amaçlıyor. Araştırmanın tamamlanmasıyla birlikte, klinik teşhislerde güvenilir ve gerekçeli karar desteği sunan yerli ve ölçeklenebilir çözümlerin geliştirilmesi için önemli bir altyapı oluşturulacak. Bu çalışma, Türkiye’de yapay zekâ tabanlı sağlık teknolojilerinin gelişimine ivme kazandıracak nitelikte değerlendiriliyor.
